工业竞对分析洞察
半导体行业
构建属于您企业的“半导体竞品与市场洞察智能体”。实时把握芯片迭代、产能变化与供应链风险
行业背景
半导体行业是全球最复杂、节奏最快、供应链层级最深的产业之一。无论是芯片设计（Fabless）、晶圆制造（Foundry）、封装测试（OSAT），还是设备、材料供应链的企业，每日都会产生大量技术、供应链、资本、产品与政策动态。
- 人工成本高昂多名分析师每天花 2–4 小时扫描行业信息，人力投入大
- 关注范围广泛需同时关注数十个厂商动态、专利更新与供应链变动，信息量大
- 整理效率低下每周再花半天时间整理成 PPT / 周报，重复劳动多
"但随着信息量快速增长，人工筛选与分析越来越吃力。"
核心客户需求
实时跟踪核心竞品
MCU、IGBT、功率器件等的产品迭代、客户合作、认证进展
把握全球晶圆产能变化
全球晶圆厂扩产、设备订单及供应链风险点
追踪重点客户路线
汽车 Tier1、新能源企业等的产品技术路线演进
自动生成报告
高质量的行业周报与竞品洞察报告
他们最大的挑战是： 信息多、更新快、来源碎片化、整理成本高
构建半导体行业竞对智能体
基于 TechAgent 的行业智能体工厂，我们为该客户构建了一个半导体竞品与市场洞察智能体，覆盖以下三大能力：
1
「多源数据自动采集」
所有数据自动抓取 + 去噪 + 标签化为“产品、技术、客户、供应链、政策”五大类
全球主要芯片厂商（产品发布、datasheet 更新、技术白皮书）
晶圆厂扩产/减产、设备订单、材料供应风险
下游客户的整车/终端产品发布变化
海外监管发布、补贴政策、出口管制信息
专利申请与技术论文
2
「行业知识 + 智能信息解析」
结合行业本体（芯片类别、工艺节点、材料类型等）与 LLM，我们实现：
自动识别一篇文章中的所有竞争点（如“XX 推出 40nm MCU，目标汽车级”)
解析成结构化字段（产品规格、节点、客户、供应商）
根据客户关注点自动排序「关键信息」
转化为可用于分析的多维知识节点
3
「周期性自动内容产品化」
智能体每周输出以下内容，分析师只需每周花 30 分钟审核和补充
半导体行业周度大事件（Top Developments）
重点竞品横向比较（芯片规格参数表等）
关键客户需求趋势与合作动向
全球晶圆产能与供应链风险预警
自动生成 Word/PDF 样式的周报草稿
他们这样做（典型用户流程）
总结自多家半导体企业的 4 个落地步骤
01
连接数据源（启动配置）
选择感兴趣的渠道
选择感兴趣的芯片公司、晶圆厂、设备材料企业等核心渠道。
02
设置关注主题（按业务线配置）
定制情报专题
设置MCU/功率器件/车规级/工艺节点等感兴趣的关注主题。
03
运行智能体并生成洞察
全流程自动化处理
系统每日抓取海量数据→去噪→结构化→分析→写入知识库。
04
每周审核自动生成的周报即可发布
团队效率大幅提升
团队由3–4人变为1人每周半小时审核，效率提升20倍，报告质量更统一和全面。
量化价值对比：重塑洞察生产力
效果与价值
工作效率提升 20 倍
竞品与供应链变化 0 延迟捕获
战略团队产出质量显著提升
| 指标 | 过去 | 现在 (使用 TechAgent) |
|---|---|---|
数据扫描 | 3-4人每天2-4小时 | 100% 自动化 |
信息过滤与标注 | 手动复制、筛选 | 大模型 + 领域知识自动解析 |
周报整理 | 每周半天 | 每周 30 分钟审核 |
信息遗漏率 | 高 (碎片化渠道) | 大幅降低，跨源统一视图 |
洞察深度 | 依赖经验 | 基于知识库的结构化分析 |
客户反馈
某头部半导体器件厂商 · 战略与市场负责人
半导体行业信息密度非常高，以前我们需要几个人轮流盯竞品、盯客户、盯晶圆厂动态，真正做分析的时间反而不多。使用 TechAgent 之后，系统已经帮我们把信息筛选、分类和结构化分析做完了，我们每周只需要花 30 分钟去审核重点变化、补充判断逻辑。现在的周报不但更快，而且竞品对比和技术路线判断明显更清晰，战略讨论的效率提升非常明显。
”
半导体行业研究分析师（咨询机构）
最有价值的是它把零散的信息变成了“可分析的结构化素材”，不只是快，而是让我们更容易发现真正值得关注的竞争信号。这对高频行业跟踪非常重要。
”