以严肃研究，推动可信 AI 的产业落地
素问 AI Lab
素问AI Lab是由桑基韬教授领衔的硕士、博士核心研究团队，覆盖多模态智能、可信与对齐、推理模型、AI Agent等关键方向，长期致力于解决 大模型在真实产业场景中的可信性、推理能力与工程落地问题。
实验室面向真实产业场景开展长期研究与技术转化，坚持“研究—系统—应用”协同推进，连接前沿人工智能理论研究与复杂产业决策需求，是素问核心技术能力的重要源头。
核心研究方向
多模态智能
融合文本、结构化数据、产业图谱与知识网络，提升模型对复杂现实系统的理解能力。
可信与对齐
围绕可解释性、稳定性与价值对齐展开研究，重点应对大模型在产业应用中的幻觉、漂移与不确定性问题。
推理模型与复杂决策
面向产业分析、风险识别与战略判断，构建具备多步推理与结构化决策能力的模型体系。
AI Agent 与行动链
发起并持续推进 Chain-of-Action（CoA）、AutoCoA 等研究工作，探索从“认知—推理—行动”的智能体新范式。
产学研协同与人才培养
素问高度重视与一流高校的长期协同研究与人才培养体系建设，持续推进产学研深度融合。
目前，素问已与多所高校建立稳定的科研合作与人才培养合作关系，包括：
北京交通大学
香港中文大学（深圳）
上海交通大学
对外经济贸易大学
围绕人工智能与产业智能化方向，双方在前沿技术研究、研究生科研实践以及学术成果与产业应用转化等方面开展持续合作。
学术成果
在人工智能、机器学习、自然语言处理等领域发表 100+ 篇核心期刊与顶级会议论文
10 余篇国际顶级会议最佳论文 / 最佳学生论文
多项研究成果被学术界与产业界持续引用与复现
主任说
桑基韬 教授
中科院自动化研究所博士，北京交通大学计算机系教授、博士生导师。国家高层次青年人才计划入选者，主持国家级人工智能重大项目与重点基金。研究方向涵盖多模态智能、可信与对齐、推理模型与 AI Agent，长期推动前沿 AI 技术的工程化与产业落地。
真正有价值的人工智能，是能否在复杂、真实、不完美的现实系统中，持续做出可信判断。
我们在素问 AI Lab 做的研究，目标是让研究成果真正进入系统、进入产品、进入决策流程，成为长期可复用的能力。
—— 首席科学家 桑基韬
素问 AI Lab 主任
从研究到应用：技术转化与知识产权
素问AI Lab强调研究成果的工程化与系统级落地：
自 TechAgent 2.0 起，持续登记核心软件著作权
已布局 大小模型融合算法专利，重点面向解决应用层大模型幻觉与不稳定问题
多项研究成果已应用于：产业链与竞争格局分析、金融风险事件监控、政府产业治理与决策支持
我们的信念
真正有价值的AI，不是停留在实验室指标上的提升，而是在复杂现实世界中，持续可用、值得信赖、能够辅助关键决策。
素问AI Lab将长期在研究深度、工程能力与产业理解之间，保持耐心、克制与敬畏。