工业竞对分析洞察
新能源汽车技术与产品趋势监测
让整个行业，自动整理到一张「周报控制台」里，将高频、碎片化的扫描转化为稳定、高质量的周期性行业洞察。
市场团队
战略团队
技术规划团队
行业背景：周报负担与信息碎片化
在新能源汽车行业，技术、产品、政策与市场变化高度密集
信息爆炸
在新能源汽车行业，技术、产品、政策高度密集，每天产生数百条核心行业信息。
数据分散
数据来源分散，技术参数、销量数据、竞品事件难以统一整理
依赖人工
人工依赖重，周报撰写与情报收集高度依赖个人经验与主观判断，难以形成可复用的团队知识资产。
效率提升
TechAgent 帮助用户将周报制作时间从 6–8 小时，压缩至约 30 分钟，整体效率提升近 20 倍
20×效率提升
场景挑战（旧流程）
- 每日人工扫描行业新闻、技术发布、专利动态、车企与供应链信息
- 周报前集中整理 销量数据、技术参数、新车型与关键事件
- 信息分散、重复劳动多，容易遗漏真正重要的变化信号
- 每周整体投入 6–8 小时以上
使用TechAgent后（新流程）
- 每周仅需 30 分钟 审阅与优化报告
- 信息覆盖：销量 / 参数 / 事件 / 舆情 / 政策
- 输出内容稳定、结构统一，可长期复用
从「1 天」到「30 分钟」
行业数据中汽协销量、细分市场结构动态变化
技术参数数据库固态电池能量密度、循环寿命、工艺参数演进
产品与技术事件新车型发布、新平台、新架构、新工艺
上下游与竞品动态招投标、合作、扩产、供应链变化
产业链结构变化监测关键节点厂商的进入、退出与角色转变，供应与技术依赖关系的调整
他们这样做（典型用户流程）
总结自多家主机厂与咨询机构的 4 个落地步骤
01
选择模板
加载行业数据结构
包含销量、车型库、电池参数库、事件分类模板。
02
定义关注点
定制专属洞察雷达
设置固态电池、800V架构、三电系统升级等关注重点。
03
自动巡检
AI 持续监控分类
每日处理 100+ 数据源，自动生成事件流与参数对比。
04
进入周报模式
一键导出成果
生成草稿，30分钟微调即可导出 PDF/WORD/EXCEL。
页面示例
车辆销量趋势图卡片
月度 / 季度 / 同比环比多维视图
固态电池参数识别能量密度、寿命、技术路线识别对比
新品与服务事件流新品发布、新服务上线、关键供应商与技术亮点
客户价值
TechAgent 为市场、战略与技术团队带来的四大核心价值
主动发现趋势
从「被动阅读信息」到「主动发现信号」，提前预判转折点。
降本增效
显著降低信息获取成本，提升多团队洞察产出能力。
专业复用性
报告结构统一，可作为企业长期复用的数字化知识底座。
多团队协同
支持市场、战略、技术团队共享同一套洞察源头。
典型用户反馈
来自车企、电池厂、主机厂等用户的真实评价
某头部新能源车企战略负责人
不仅是快了，而是思路清晰了。系统帮我们自动识别技术路线的转折点和供应链风险信号。
”
动力电池厂市场负责人
固态电池的参数变化以前靠人工比对，很容易漏，现在所有关键指标自动对齐。
”
主机厂技术规划团队
某 Tier1 扩产信息系统第一时间提示，我们提前更新了内部评估判断。
”